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ng.28.66 8.9.7

系统位数:64软件大小:97.68MB更新时间:2025-01-15

支持系统:WinAll软件语言:简体中文软件授权:免费软件

软件厂商:唯品会

为您推荐:分屏

软件介绍


💠Illuminati💠欢迎使用ng.28.66,这是一款为您提供最新资讯、新闻和娱乐内容的综合平台。无论您是想了解当天的热点新闻,还是想追踪全球各地的流行趋势,这个App都能满足您的需求。智能推荐算法帮助您发现更感兴趣的内容,让您随时随地掌握一手信息。流畅的用户体验和简洁的设计让操作更轻松,快来探索吧!《ng.28.66》是一款值得信赖的智慧健康服务医院,在保障隐私安全的前提下,通过构建用户健康档案和患者数据库,打造在线问诊、购药、健康管理。

ng.28.66

功能介绍

  1、💠GPS导航:内置多功能GPS导航系统,支持多种导航模式和地图应用,提供精准的定位和实时路线规划,适合驾车、步行和骑行导航。

  2、💠双屏模式:支持双屏模式,用户可以同时运行两个应用,提升多任务处理能力,适合工作和娱乐的多种场景。

  3、💠深度学习算法:内置深度学习算法,支持智能拍照、语音识别、个性化推荐等多种功能,提升手机的智能化水平和用户体验。

  4、💠录屏功能:内置录屏功能,用户可以录制屏幕上的操作过程,方便制作教程、分享游戏攻略和记录重要操作。

  5、💠自动更新功能:支持自动更新功能,用户可以设置应用和系统的自动更新,确保始终使用最新版本,提升安全性和功能体验。

  6、💠高速数据传输:支持最新的高速数据传输标准,无论是通过USB、蓝牙还是WiFi,都能实现快速、大容量的数据传输,提升工作效率。

  7、💠高质量立体声扬声器:内置高质量立体声扬声器,提供出色的音质效果,适合在听音乐、看电影和玩游戏时享受更震撼的音效体验。

  8、💠GPS导航:内置多功能GPS导航系统,支持多种导航模式和地图应用,提供精准的定位和实时路线规划,适合驾车、步行和骑行导航。分屏显示,支持LED大屏幕;

  9、💠屏幕自动旋转:内置屏幕自动旋转功能,用户可以在横屏和竖屏之间自由切换,适应不同的应用和使用场景。

  10、💠快速文件共享:支持高速文件共享功能,用户可以通过蓝牙、WiFi或NFC快速分享照片、视频和文件,提升社交和工作效率。

  11、💠书籍阅读器:内置电子书阅读器,支持多种电子书格式,提供舒适的阅读体验,适合在闲暇时光阅读和学习。

  12、💠语音备忘录:内置语音备忘录功能,用户可以随时录制重要的语音备忘录,方便记录灵感、会议纪要和日常事项。

  13、💠地理围栏:内置地理围栏功能,用户可以设置特定区域的提醒和警报,适用于家庭安全和儿童监护。

  14、💠高效能处理器:内置最新款高效能处理器,支持多任务处理和复杂计算,确保在运行大型游戏和高性能应用时依然流畅无卡顿。

  15、💠快速截图:内置快速截图功能,用户可以通过快捷操作快速截取屏幕内容,并进行编辑和分享,提升信息记录和分享的便捷性。字幕显示;

  16、💠深度学习算法:内置深度学习算法,支持智能拍照、语音识别、个性化推荐等多种功能,提升手机的智能化水平和用户体验。

  17、💠蓝光过滤:支持蓝光过滤功能,减少蓝光对眼睛的伤害,适合在长时间使用手机时开启,保护视力。

  18、💠百科全书:内置百科全书应用,用户可以随时查阅各类知识和信息,提升学习和信息获取的便捷性。

  19、💠离线视频下载:支持离线视频下载功能,用户可以将喜欢的视频下载到手机,随时随地观看,不受网络限制。

  20、💠文件管理器:内置文件管理器,用户可以方便地管理手机中的文件、图片、视频和应用,支持文件分类、搜索和分享。

  21、💠高质量视频播放:支持高质量视频播放,兼容多种视频格式和解码器,提供流畅的播放体验和高清的画面效果。

  22、💠蓝牙5.0:支持最新的蓝牙5.0标准,提供更快的传输速度、更远的传输距离和更稳定的连接性能,适用于无线耳机、智能手表等设备。

  23、💠快速截图:内置快速截图功能,用户可以通过快捷操作快速截取屏幕内容,并进行编辑和分享,提升信息记录和分享的便捷性。

ng.28.66(平台登陆)

ng.28.66(模拟器试玩平台)

ng.28.66(app官方下载手机版)



ng.28.668.9.7更新内容

优化了音乐播放器,提供更好的音乐体验。

增加了云存储功能,方便您备份和共享文件。

添加了新的动画效果,提升了用户体验。

引入了家庭共享功能,让家庭成员共享应用内容。

引入了「语音输入」功能,让您更便捷地输入文字内容。

优化了支付流程,提供更快速、安全的支付体验。

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【异星战场,即时开打 星际科幻策略新游《群星纪元》二测开启******

曲率引擎撕开时空的帷幕,人类的足迹第一次踏入深空。富饶的资源带来飞速的扩张,各色势力在群星间穿梭不绝。但,发现新开拓地的喜悦,迅速被汹涌的虫潮湮灭……

主打RTS即时战斗和虫潮入侵塔防的星际科幻题材策略新游《群星纪元》于12月26日开启第二轮付费删档测试——「奇点测试」。

异星战场,即时开打 星际科幻策略新游《群星纪元》二测开启

“奇点”是大爆炸宇宙论所追溯的宇宙演化的起点,或许这款游戏的出现,会刷新所有玩家的观念,在SLG市场开启新的起点!

由表及里,创新即是《群星纪元》的杀手锏!

之所以认为《群星纪元》有足以影响品类的力量,是因为这款游戏的创新达到了令人眼前一亮的程度。不是粗制滥造,不是新瓶装老酒,游戏用真正的独特内容让人对这趟异星冒险流连忘返。

在游戏开篇,玩家就作为一名星际开拓者,降临在布满虫族的异星球。需要从零开始,修建基地、布置防御、发展科技、组建部队。还要不断对抗海量虫族的侵袭,通过塔防和实时操作部队反击,应对虫群天灾。

异星战场,即时开打 星际科幻策略新游《群星纪元》二测开启

不得不说,通过开场几分钟紧张而充满生存压力的虫潮入侵演绎,就快速抓住了玩家的心理——面对压力,完成挑战。

而作为一款星际科幻主题的战争策略游戏,《群星纪元》还具备了多元星球探索的元素。而这个多元星球探索,蕴含着有两个维度。

异星战场,即时开打 星际科幻策略新游《群星纪元》二测开启

第一个是游戏的探索内容,对于这颗星球,起初的一切都是未知,我们需要从头开始进行建立基地、剿灭外星虫群、勘探资源等一系列工作。可以这么说,我们对于开发和探索一颗星球过程中的所有想象,基本都包含在了游戏内容中。这也在无形中增强了玩家的代入感,成为了他们持续探索的动力。

异星战场,即时开打 星际科幻策略新游《群星纪元》二测开启

第二个维度就是,探索不仅局限于单个星球,后续每个赛季都将以星球为单位展开,浩瀚星河里的每一个星球,都有可能成为我们的战场。摆脱了传统SLG时代和空间的束缚后,我们接下来的旅程或许是去M78星云帮助奥特曼、去赛博坦挑战威震天,亦或是去氪星拯救超人。

题材的广度给《群星纪元》的未来带来了无限可能,而制作组也正好拥有将设想变为现实的能力,这样的潜力对于游戏的持续运营来说非常地可贵。

但,要想做到真正惊艳的创新,题材创新、玩法创新缺一不可。创新的题材背后如果没有玩法的支撑,就只能是精致的“换皮”;同样,空有玩法却没有题材加持,再独特的创意也显得寡淡。而《群星纪元》正是同时做到了题材和玩法的双重创新,同时,题材和玩法做到了有机的融合和深度的贯穿,才使其区别于市面大部分SLG。

题材是皮,玩法是骨,《群星纪元》与传统SLG在玩法上的最大的差别在于,它是一款真正将RTS玩法贯穿全局的SLG。

这个RTS,是真正的RTS架构,不管是PVP还是PVE玩家都可以在战斗中进行即时操作。与那些以RTS为噱头,其实本质依然是回合制战斗的传统SLG相比,《群星纪元》的玩法是底层设计的创新。

异星战场,即时开打 星际科幻策略新游《群星纪元》二测开启

RTS玩法可以延展出广阔的战略空间,比如,一瞬间集结全部有生力量,ALL IN对手,将其一波带走;又或者利用RTS经典的“Hit&Run”操作,风筝对手的主力部队,从而主导战场;还能运用兵法,一队诱敌,另外几队设伏,通过算计打对手个措手不及。

异星战场,即时开打 星际科幻策略新游《群星纪元》二测开启

毫不夸张地说,RTS带来的战斗体验,是那种一触即出战报的传统SLG不能比拟的,无论是与对手博弈产生的快感,还是战斗胜利后带来的满足感,都足以让玩家心驰神往。

基于RTS底层架构,《群星纪元》还实现了真正意义上的千人同屏、实时大规模GVG战斗,数千名玩家在沙盘上进行即时制的战斗,作为宏大战役中的参与者,每名玩家都可以起到独一无二的作用,根据战场情况随机应变,展现自己真正的战斗智慧。同时,围绕RTS展开的,还有游戏内的据点争夺战、枢纽争夺战等不同层级的丰富多人PVP玩法体系,可玩性非常丰富。

创新之下,是对策略的无限延伸!

关于RTS的所有玩法,基本都围绕着游戏的战斗单位“机甲”展开,围绕机甲,或许可以展开一个关于SLG的核心问题——策略玩法的讨论。

对于策略的表现上,可能有些人觉得,只有古战场能代表施谋用计,运筹帷幄。而机甲只靠火力压制,战斗快速、直接,体现不出丝毫博弈。

或许以上内容是其他的科幻SLG的表现,但《群星纪元》实际的游戏内容却跟这套理论大相径庭。游戏机甲的背后,是一整套有逻辑、有克制、能打出combo的战斗系统,所以反而更看重玩家在战场上的随机应变,甚至从从某种角度上放大了策略博弈。

异星战场,即时开打 星际科幻策略新游《群星纪元》二测开启

简单介绍一下游戏中的机甲兵种,机甲分为大中小3种体型,共计7个兵种,每个兵种还可利用形态变化产生新的功能,即使是同一体型的兵种,也会根据功能和变形不同,产生不一样的定位。随着玩家选择和变形的不同,《群星纪元》的战场也变得错综复杂。

异星战场,即时开打 星际科幻策略新游《群星纪元》二测开启

以同为中体型的两个兵种“飓风战甲”“钢鹫战机”为例,飓风战甲可以切换形态至空中形态,该形态可以无视地形飞越部分山脉以及峡谷,提供无可比拟的机动性。而钢鹫战机可切换为治疗形态,以失去攻击能力为代价,恢复友军耐久,是战场不可或缺的“军医”。

异星战场,即时开打 星际科幻策略新游《群星纪元》二测开启

异星战场,即时开打 星际科幻策略新游《群星纪元》二测开启

如果发现对手突破口,决定发起突袭,那就可以利用进化后的飓风战甲翻山越岭。如果认为稳扎稳打就能取得胜利,那就选择进化钢鹫战机在队友后方提供支援。而类似这样的选择,适用于《群星纪元》的每个兵种。

而依托兵种提供的功能和战略定位,也让群星战场能够容纳更多的可能性——无论你是什么类型的玩家,你热爱打输出、喜欢为队友抗伤害、或者是承担后勤、治愈等工作,在这个战场,人人都是战斗核心,每个人都能为战局发挥不可或缺的作用。

《群星纪元》没有永恒的无敌兵种,只有不断变化的攻防套路,拥有这样的兵种策略性,加上RTS玩法提供的即时操作,为游戏的策略性提供了无限可能。

降肝减负,原来SLG也可以很简单

为了让玩家更加专注于战斗和博弈,游戏相较传统SLG在降肝减负上做出了大量优化。比较直观地就是,游戏不卖资源、不卖城建,基地升级全部秒升,不需要等时间,也不用花钱。这样的设计,背后体现的是制作组以玩家为出发点的态度。

另外,对比其他比较难上手的SLG,《群星纪元》通过降低资源守军难度,增加开荒期的经验获取等举措,降低游戏门槛。将开荒对游戏体验的负面压缩到了最低,让所有玩家都能尽快投入备战,享受策略游戏的乐趣,几乎做到了“落地开打”。

在战斗层面,玩家不仅可以无损切换兵种,在野外也可以随时补兵,不用回家。同时,相较于一众走格子行军的传统SLG来说,《群星纪元》在深度嵌合题材逻辑的基础下,做到了战斗层面的减负——玩家可以通过传送的方式,一秒抵达战场,从此告别漫长的行军。

SLG新纪元,即将到来

游戏的名字叫《群星纪元》,似乎隐喻了一些为赛道开启“新纪元”的含义,这个“新纪元”似乎也不是真的遥不可及。

其一,产品力求简化门槛,让策略的核心乐趣来的更加简易,作为一款SLG,它极大弱化了漫长的开荒,同时,结合贯穿全局的RTS底层,为热爱战斗和策略的玩家提供了“落地开打,即时开战”的可能性。

其二,每个玩家都可以成为“史诗级战役”的真正参与者,兵种的定位虽非职业,却提供了一套行之有效的“战法牧循环”,不同生态位的玩家在战局中实现了“人人皆有用”,而非成为被动安排的“有你没你都一样”的小炮灰。

其三,题材玩法差异化和SLG核心体验的深度耦合,也是“SLG+N”浪潮之下更进一步的选择,只有差异化的题材玩法和SLG的心流体验恰如其分的有机结合,才能提供长线的优质体验。

目前来看,游戏本身的测试数据和可见的品质都很过关,如果《群星纪元》一步步走稳,努力打造出这个品类中独属于自己的品牌概念和价值,在玩家中建立清晰且独特的品牌印象,聚拢起属于自己的玩家拥趸,那么《群星纪元》“给SLG再开一个新纪元”的大胆设想或许就有机会实现。

对于《群星纪元》来说,未来的目标一定是星辰大海,而对于SLG玩家来说,《群星纪元》宏大的星际战场,兼具深度和广度的即时战斗,也将成为大家开启星际冒险的重要“跃迁点”。

今天让我们启动飞船引擎,一起落地星际战场,即时开打!

【绝区零紧急追捕任务应该怎么快速完成 任务完成指南******

绝区零紧急追捕任务应该如何快速完成 任务完成指南

绝区零紧急追捕任务应该如何快速完成?

1、地点:港口区域。

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2、首先玩家需要根据坐标前往布林格的地点,开始后就会进入剧情对话。

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3、然后需要将前方的怪物击败,进行两段战斗后根据指引前进就会发现箱子。

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4、过完动画后就能开启了,接着继续追踪,到达后开启清怪。

5、之后完后下方的对话,结束后继续根据指引前进。

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6、击败路途中的小怪,一大段剧情结束后再完成下方战斗即可。

绝区零紧急追捕任务应该如何快速完成 任务完成指南

绝区零新手怎么玩

一、战斗技巧

1. 怪物在发出黄色光芒时,按下空格键可以切换攻击方式并施展振刀技能,而当其发出红光时,则需快速闪避以触发极限闪避动作(需注意,红光状态下的振刀操作不可用)。

2. e技能为战斗技巧,即便没有高亮显示也可以进行释放,高亮状态下则能施展强化过的战技。

3. 针对像格莉丝这样的远程群攻角色,玩家需有意识地拉怪,通过普通攻击和精准的走位,将怪物聚集在一起。这种策略的精髓在于意识,具体操作则需在正式游戏中逐步掌握。

二、邦布改装

所有金色、紫色和蓝色格子大小均等,如上图所示。因此,最佳组合方案应为一格金色、一格紫色、再一格蓝色。这里提供三种搭配方案以供参考:

1. 传统流派选择金色暴击、紫色爆伤和蓝色攻击。

3. 还有一种方案是利用系统赠送的金色异常效率,搭配紫色穿透和蓝色攻击。据说第四个币可以换取此特殊金色属性。以上方案仅供参考,实际优劣需以正式服务器的数值情况为准。在前期升级过程中,建议使用蓝色材料进行邦布升级,因为改造部件的兑换需要用到紫色升级材料。

金色构件需要60份紫色素材的加持,而紫色构件则是由15份紫色材料合成的。蓝色攻击部件是赠送的部件。令人欣慰的是,紫色邦布升级材料并不难寻,通过不断挑战空洞的肉鸽玩法,如同在崩铁中体验模拟宇宙一般,你可以轻松地获得它。一局游戏大约持续在20~30分钟之间。如果你不使用体力罐子,完成正式服的所有主线和支线后,你的等级大概会被卡在28级左右。解锁新的空洞需要达到30级,而解锁新的主线则需要32级。当你挑战适合你等级的空洞时,一局游戏结束后你大约能获得10个紫色材料。

三、体力规划

1、关于材料获取的建议。推荐优先收集角色突破所需的材料,以及技能进阶所需的材料和武器突破素材。绝区零30级是一个重要的节点,虽然突破后的副本掉落有所变化,但紫色圣遗物副本的掉落数量从0至1提升到1至2,其他方面的变化并不显著。

2、关于圣遗物的获取策略。不建议过度追求紫色圣遗物,因为后期很可能需要替换。同时,圣遗物升级材料非常珍贵,因此建议保存体力资源,等待后期能够进行更高效的刷取时再使用。

四、前期驱动盘

1、如果你想挑战高难关卡、或是感到开荒困难,可以使用蓝色驱动盘升级材料,去对门录像店抽取紫色驱动盘。

2、但建议在30级突破之后再刷取圣遗物,因为届时可以指定驱动盘套装up。

3、紫色驱动盘做任务也会送一部分,可以蓝色紫色混搭,凑套装效果混一下,后期再换。

五、角色培养建议

四星可练:

1. 妮可:近战专家,绝对是必备之选。她擅长聚集小型怪物,为战斗带来便利。但请注意,她对于大型怪物的牵引效果并不显著。

2. 本(熊):此角色数值表现卓越,值得投入资源进行培养。若想选择11号角色,他将是你的不二之选。同时,他与深渊的双火共鸣搭配,效果显著。

3. 苍角:同样地,他拥有极高的数值,不仅具备群攻能力,还带有控制技能和微弱的聚怪效果。即使装备一般,他也能造成可观的伤害。与鲨鱼妹组队,将会有意想不到的战斗效果。

4. 安比:五星以下的角色中,没有比他更适合练习的了。目前暂不推荐更多角色,因为游戏中的变数较大。仅提供以上几位角色的练习思路。

后期队伍配置建议为:一人为击破手,一人为支援手,一人为主攻手;或一人负责异常状态,一人负责支援,一人为主攻手。击破手负责削韧,支援手负责辅助,主攻手则承担主要输出任务,而异常状态角色则类似于副攻手。

【【捷报】AI⁺万得投顾终端大模型算法备案成功 ,金融AI创新大奖荣耀加持!******

在这个智能驱动的时代,Wind在金融科技领域又迎来了两个令人振奋的好消息。万得投顾终端的“Wind AliceFC算法”不仅成功通过了国家互联网信息办公室的第九批深度合成服务算法备案,还荣获了上海金融科技产业联盟创新监管联合实验室主办的2024年度人工智能大模型金融领域示范场景及创新应用案例征集活动的优秀奖。这标志着AI技术在金融领域的深入应用,以及“Wind AliceFC”在这一领域的卓越表现和市场潜力。

科技赋能,AI⁺万得投顾终端AliceFC算法备案成功 

国家互联网信息办公室正式发布了《第九批深度合成服务算法备案信息》的公告,由Wind自主研发的万得投顾终端“Wind AliceFC文本生成类算法” 顺利获得备案。这一成就不仅是“AI⁺万得投顾终端”发展的里程碑,也是对Wind在人工智能领域深耕细作成果的官方认可。 

AI大模型金融领域创新大奖,AI⁺万得投顾终端AliceFC脱颖而出 

与此同时,AI⁺万得投顾终端“Wind AliceFC”在由上海金融科技产业联盟创新监管联合实验室主办,2024年度人工智能大模型金融领域示范场景及创新应用案例征集宣传展示活动中,荣获创新应用案例类优秀奖。这一荣誉不仅是对团队不懈努力和创新精神的肯定,也预示着广阔的市场前景和机遇。

AliceFC,投资顾问的AI智能助手 

科技在财富管理领域的应用正如火如荼,数字化转型和智能化升级已经成为财富管理机构必然的发展趋势。财富管理行业的根本能力是价值创造能力,财富管理的本质是为客户提供更专业更体贴的服务,实现客户财富的保值增值。谁能真正拥有科技加持的价值创造能力,以及顺应变化的新型服务模式,谁才能在新一轮的百舸争流中赢得先机。AliceFC聚焦业务场景,从投顾资讯到标的分析,从产品诊断到智能筛选,简化服务、攻克难题,为您焕新开启AI智能之旅。

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万得投顾终端是为投资顾问及理财师量身打造的一款结合业务全场景的一站式财富管理智能工作平台。基于过往的成熟服务经验,万得投顾终端深度连接财富管理条线8大业务场景需求:资讯行情、产品大全、获客营销、客户管理、资产配置、专业进阶、业务管理、AI智能助手。以数据、产品、研究、AI等能力,结合针对从业者成长进阶的培训体系赋能财富管理业务全条线,为金融机构提供财富管理数字化解决方案,赋能财富管理从业者更专业高效开展业务并不断学习成长进阶。

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【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。

质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。

价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。

上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论:

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。

广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”

“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。

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